Метод прогнозування динаміки поширення контенту й запитів на нього за даними контент-аналізу повідомлень у соціальних інтернет-сервісах
Institutional Repository of Zhytomyr National Agroecological Universit
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
Метод прогнозування динаміки поширення контенту й запитів на нього за даними контент-аналізу повідомлень у соціальних інтернет-сервісах
|
|
| Creator |
Грищук, Р. В.
Молодецька, К. В. Hryshchuk, R. Molodetska, K. Молодецкая, К. В. |
|
| Subject |
соціальний інтернет-сервіс
актори контент-функція деструктивний інформаційний посил показник Херста інформаційна безпека прогнозування синергетичне управління социальный интернет-сервис акторы контент-функция деструктивный информационный посыл показатель Херста информационная безопасность прогнозирование синергетическое управление social networking service actors content-function destructive outreaches Hurst exponent information security prediction synergetic control |
|
| Description |
Запропоновано методологічний інструментарій для прогнозування динаміки поширення контенту й запитів на нього за даними контент-аналізу повідомлень у соціальних їнтернет-сервісах. Застосування метрики самоподібності дозволило виявити постійну складову контент-функцїі і встановити її природу. В результаті система забезпечення інформаційної безпеки держави набуває нових властивостей для вироблення необхідних механізмів інформаційної протидії.
Предложено методологический инструментарий для прогнозирования динамики распространения контента и запросов на него по данным контент-анализа сообщений в социальных интернет-сервисах. Применение метрики самоподобия позволило выявить постоянную составляющую контент-функции и установить ее природу. В результате система обеспечения информационной безопасности государства приобретает новые свойства для выработки необходимых механизмов информационного противодействия. A methodological tools for predicting the dynamics of content distribution and requests it according to content analysis messages of social Internet services. The use of self-similarity metrics revealed constant component content features and set its nature. As a result, information security system of the state acquires new properties to generate the information mechanisms to counter. |
|
| Date |
2017-03-24T07:14:22Z
2017-03-24T07:14:22Z 2015 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Грищук Р. В. Метод прогнозування динаміки поширення контенту й запитів на нього за даними контент-аналізу повідомлень у соціальних інтернет-сервісах / Р. В. Грищук, К. В. Молодецька // Системи управління, навігації та зв'язку. – 2015. – Вип. 4 (36). – С. 60–65.
2073-7394 http://ir.znau.edu.ua/handle/123456789/7421 |
|
| Language |
uk
|
|
| Publisher |
Полтавський національний технічний університет імені Юрія Кондратюка
|
|