Comparative analysis of existing road sign recognition systems in vehicles
Електронна бібліотека НАПН України
View Archive Info| Field | Value | |
| Relation |
https://lib.iitta.gov.ua/id/eprint/741790/
https://itest.chdtu.edu.ua/Conference-Proceedings-ITEST-2024_25_06.pdf#page=55 |
|
| Title |
Comparative analysis of existing road sign recognition systems in vehicles
Порівняльний аналіз існуючих систем розпізнавання дорожніх знаків в транспортних засобах |
|
| Creator |
Mukovoz, V.
Vakaliuk, Tetiana Semerikov, Serhiy O. |
|
| Subject |
004.9 ІКТ ( Application-oriented computer-based techniques )
|
|
| Description |
Road sign recognition systems have become an essential safety feature in modern vehicles, aiding drivers in identifying and complying with traffic rules. This paper compares several prominent road sign recognition systems employed by major automotive manufacturers, including Opel Eye, Mercedes-Benz Speed Limit Assist, Volvo Road Sign Information, and Volkswagen Sign Assist. The analysis evaluates the declared and actual recognition accuracies, illumination requirements, and the ability to recognise different types of road signs. The findings reveal that while these systems claim high recognition rates, their performance can be compromised by sign condition, illumination, and occlusion factors. Системи розпізнавання дорожніх знаків стали важливою функцією безпеки в сучасних транспортних засобах, допомагаючи водіям ідентифікувати та дотримуватися правил дорожнього руху. У цьому документі порівнюється кілька відомих систем розпізнавання дорожніх знаків, які використовуються великими виробниками автомобілів, зокрема Opel Eye, Mercedes-Benz Speed Limit Assist, Volvo Road Sign Information і Volkswagen Sign Assist. Аналіз оцінює заявлену та фактичну точності розпізнавання, вимоги до освітленості та здатність розпізнавати різні типи дорожніх знаків. Висновки показують, що хоча ці системи заявляють про високі показники розпізнавання, їх продуктивність може бути скомпрометована станом знаків, освітленістю та факторами оклюзії. |
|
| Publisher |
ЧДТУ
|
|
| Date |
2024
|
|
| Type |
Book Section
PeerReviewed |
|
| Format |
text
|
|
| Language |
en
|
|
| Identifier |
https://lib.iitta.gov.ua/id/eprint/741790/1/Conference-Proceedings-ITEST-2024_25_06-55-57.pdf
- Mukovoz, V. (orcid.org/0009-0001-4196-7854 <http://orcid.org/0009-0001-4196-7854>), Vakaliuk, Tetiana (orcid.org/0000-0001-6825-4697 <http://orcid.org/0000-0001-6825-4697>) and Semerikov, Serhiy O. (orcid.org/0000-0003-0789-0272 <http://orcid.org/0000-0003-0789-0272>) (2024) Comparative analysis of existing road sign recognition systems in vehicles In: Conference proceedings of the VII International Scientific-Practical Conference “Information Technology for Education, Science and Technics” (ITEST-2024), (Cherkasy, May 23-24, 2024) . ЧДТУ, м. Черкаси, Україна, pp. 55-57. |
|