Editorial for JEC Volume 3 Issue 1 (2024)
Електронна бібліотека НАПН України
View Archive Info| Field | Value | |
| Relation |
https://lib.iitta.gov.ua/id/eprint/741783/
https://acnsci.org/journal/index.php/jec/article/view/737 10.55056/jec.737 |
|
| Title |
Editorial for JEC Volume 3 Issue 1 (2024)
Редакційна стаття JEC Том 3 Випуск 1 (2024) |
|
| Creator |
Semerikov, Serhiy O.
|
|
| Subject |
004 Computer science and technology. Computing. Data processing
|
|
| Description |
This editorial introduces the first issue of the third volume of the Journal of Edge Computing (JEC). It provides an overview of the five articles featured in this issue, which cover diverse applications of edge computing technologies in domains such as cybersecurity, healthcare, and distributed systems. The first article summarizes the 4th Edge Computing Workshop (doors 2024), highlighting research advances in edge computing. The second article proposes an LSTM-based model for detecting cyber attacks in IoT systems using the CIC-IoT2023 dataset. The third article presents a machine-learning model for classifying respiratory system sounds to aid in the early diagnosis of respiratory diseases. The fourth article describes an IoT system that analyzes environmental data using geolocation to generate alerts about potential health risks. The fifth article explores the use of telemetry for dynamic analysis of distributed systems to identify architectural smells and anomalies. The editorial highlights the potential of edge computing technologies in addressing various challenges and expresses gratitude to the authors, reviewers, and editorial team for their contributions.
Ця редакційна стаття представляє перший випуск третього тому Journal of Edge Computing (JEC). Він містить огляд п’яти статей, представлених у цьому випуску, які охоплюють різноманітні застосування технологій периферійних обчислень у таких областях, як кібербезпека, охорона здоров’я та розподілені системи. Перша стаття підсумовує 4-й семінар з периферійних обчислень (до 2024 року), висвітлюючи досягнення досліджень у периферійних обчисленнях. У другій статті пропонується модель на основі LSTM для виявлення кібератак у системах IoT за допомогою набору даних CIC-IoT2023. У третій статті представлено модель машинного навчання для класифікації звуків дихальної системи для допомоги в ранній діагностиці респіраторних захворювань. Четверта стаття описує систему Інтернету речей, яка аналізує дані про навколишнє середовище за допомогою геолокації для створення попереджень про потенційні ризики для здоров’я. У п’ятій статті досліджується використання телеметрії для динамічного аналізу розподілених систем для виявлення архітектурних запахів і аномалій. Редакційна стаття підкреслює потенціал периферійних обчислювальних технологій у вирішенні різноманітних проблем і висловлює вдячність авторам, рецензентам і редакційній команді за їхній внесок. |
|
| Publisher |
Academy of Cognitive and Natural Sciences
|
|
| Date |
2024
|
|
| Type |
Article
PeerReviewed |
|
| Format |
text
|
|
| Language |
en
|
|
| Identifier |
https://lib.iitta.gov.ua/id/eprint/741783/1/JEC_737_Semerikov.pdf
- Semerikov, Serhiy O. (orcid.org/0000-0003-0789-0272 <http://orcid.org/0000-0003-0789-0272>) (2024) Editorial for JEC Volume 3 Issue 1 (2024) Journal of Edge Computing, 1 (3). pp. 1-2. ISSN 2837-181X 10.55056/jec.737 |
|