Record Details

Штучний інтелект у науці та освіті (AISE 2024). Artificial intelligence in science and education : збірник матеріалів міжнародної наукової конференції (Київ, 1-2 березня 2024 р.)

Електронна бібліотека НАПН України

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Relation http://lib.iitta.gov.ua/740812/
http://www.uintei.kiev.ua/en/page/collection-conference-materials-artificial-intelligence-science-and-education-aise-2024
10.35668/978-966-479-141-7
 
Title Штучний інтелект у науці та освіті (AISE 2024). Artificial intelligence in science and education : збірник матеріалів міжнародної наукової конференції (Київ, 1-2 березня 2024 р.)
Artificial Intelligence in Science and Education (AISE 2024). Artificial intelligence in science and education: proceedings of the international scientific conference (Київ, 1-2 березня 2024 р.)
 
Creator ДНУ, УкрІНТЕІ
Інститут цифровізації освіти, НАПН України
Київський університет, імені Бориса Грінченка
ПНПУ, ім. К. Д. Ушинського
Державний університет, "Житомирська політехніка"
Офіс підтримки вченого, МОН України
ADA University, Azerbaijan
ВГО, «Інноваційний університет»,
Центр інформаційно-аналітичного та технічного, забезпечення моніторингу об’єктів атомної енергетики НАН України
 
Subject 001.1 Concepts of science and knowledge
004.9 ІКТ ( Application-oriented computer-based techniques )
378 Higher education. Universities. Academic study
 
Description Збірник матеріалів містить наукові статті та тези доповідей поданих на Міжнародну наукову конференцію «Штучний інтелект у науці та освіті» (AISE 2024), що відбулася 1-2 березня 2024 року. Матеріали подані на конференцію були розглянуті під час роботи таких секцій: Штучний інтелект в освіті; Штучний інтелект у науці; Штучний інтелект в економіці; Нейронні мережі та машинне навчання. В рамках конференції було проведено майстер-клас «GPT-store. ШІ-сервіси в навчанні».
Збірник адресовано всім хто цікавиться питаннями застосування штучного інтелекту для освіти та науки.
Подяка. Організатори конференції та автори публікацій вдячні захисникам України за можливість продовжувати працювати та займатися науковою і викладацькою діяльністю у період війни.
З вдячністю Збройним силам України! З вірою у перемогу України!
The collection of materials contains scientific articles and abstracts of reports submitted to the International Scientific Conference "Artificial Intelligence in Science and Education" (AISE 2024), which took place on March 1-2, 2024. Materials submitted to the conference were considered during the work of the following sections: Artificial intelligence in education; Artificial intelligence in science; Artificial intelligence in the economy; Neural networks and machine learning. As part of the conference, a master class "GPT-store. AI services in education".
The collection is addressed to everyone who is interested in the application of artificial intelligence for education and science.
Gratitude. The organizers of the conference and the authors of the publications are grateful to the defenders of Ukraine for the opportunity to continue working and engage in scientific and teaching activities during the war.
With gratitude to the Armed Forces of Ukraine! With faith in the victory of Ukraine!
 
Publisher УкрІНТЕІ
 
Date 2024
 
Type Book
PeerReviewed
 
Format text
 
Language uk
 
Identifier http://lib.iitta.gov.ua/740812/1/mat-konf-schi_2024.pdf.crdownload
ДНУ, УкрІНТЕІ, Інститут цифровізації освіти, НАПН України, Київський університет, імені Бориса Грінченка, ПНПУ, ім. К. Д. Ушинського, Державний університет, "Житомирська політехніка", Офіс підтримки вченого, МОН України, ADA University, Azerbaijan, ВГО, «Інноваційний університет», and Центр інформаційно-аналітичного та технічного, забезпечення моніторингу об’єктів атомної енергетики НАН України (2024) Artificial Intelligence in Science and Education (AISE 2024). Artificial intelligence in science and education: proceedings of the international scientific conference (Київ, 1-2 березня 2024 р.) . УкрІНТЕІ, м. Київ, Україна. ISBN 978-966-479-141-7
10.35668/978-966-479-141-7
 
##plugins.schemas.dc.fields.doi.name## 10.35668/978-966-479-141-7