Record Details

Застосування штучного інтелекту для удосконалення ситуативного навчання фахівців кібербезпеки

Електронна бібліотека НАПН України

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Relation http://lib.iitta.gov.ua/740661/
https://journal.iitta.gov.ua/index.php/itlt/article/view/5424
10.33407/itlt.v97i5.5424
 
Title Застосування штучного інтелекту для удосконалення ситуативного навчання фахівців кібербезпеки
Application of artificial intelligence for improving situational training of cybersecurity specialists
 
Creator Shchavinsky, Yurii V.
Muzhanova, Tetiana M.
Yakymenko, Yuriy M.
Zaporozhchenko, Mykhailo M.
 
Subject 004.49 Computer infections
004.9 ІКТ ( Application-oriented computer-based techniques )
37.02 General questions of didactics and method
378 Higher education. Universities. Academic study
 
Description У статті визначена проблема необхідності постійного розвитку та вдосконалення практичних навичок спеціалістів кібербезпеки з огляду на постійне зростання кількості загроз інформаційній та кібернетичній безпеці організацій, підприємств, суспільства і держави та їх еволюцію. Обґрунтована актуальність впровадження інноваційних технологій з метою вдосконалення методів формування технічних і управлінських компетентностей фахівців кібербезпеки в закладах вищої освіти у відповідності із стратегічним напрямом реформування освіти в Україні. Актуальність формування у фахівців кібербезпеки вмінь і навичок оперативного реагування на загрози пов’язана із застосуванням кіберзлочинцями штучного інтелекту. Проведений у даній роботі аналіз наукових досліджень дозволяє зробити висновок про необхідність удосконалення ситуативного методу навчання як одного з основних способів формування компетентностей студентів спеціальності Кібербезпека та захист інформації в закладі вищої освіти. Одним із шляхів удосконалення методу є застосування інструментів штучного інтелекту при створенні різного роду завдань для проведення занять. Для створення навчальних ситуацій та варіантів розв’язання конфліктних ситуацій в управлінні кібербезпекою та кіберінцидентами з метою формування навичок прийняття своєчасних, правильних і ефективних рішень майбутніми менеджерами кібербезпеки запропоновано використовувати інструмент штучного інтелекту – мовну модель ChatGPT, яка своїми чудовими можливостями: узагальненням та аналізом статей, кодуванням, налагодженням, генерацією тематичних блоків ситуацій – свідчить про значний прогрес у галузі штучного інтелекту. Застосування ChatGPT дозволило за короткий час створити потрібну кількість ситуативних завдань з варіантами правильних рішень, якими було охоплено всі напрямки діяльності фахівців кібербезпеки. Разом з тим, при проведенні дослідження виявилась потреба в критичному оцінюванні та перевірці інформації, що надається моделлю, на відповідність контексту та правилам, законам та етичним нормам, які діють у кожній конкретній ситуації. Цю проблему вдалося вирішити шляхом уточнення та конкретизації запиту до мовної моделі ChatGPT для генерації ситуацій.
The article identifies the problem of the need for continuous development and improvement of practical skills for cybersecurity professionals due to the constant growth and evolution of threats to information and cyber security for organizations, businesses, society, and the state. The relevance of implementing innovative technologies to improve the methods of developing technical and managerial competencies of cybersecurity specialists in higher education institutions is justified in accordance with the strategic direction of education reform in Ukraine. The relevance of developing the ability and skills for cybersecurity professionals to respond promptly to threats is associated with the use of artificial intelligence by cybercriminals. The analysis conducted in this work allowed us to conclude the need for improvement of the situational teaching method as one of the main ways to develop the competencies of students majoring in Cybersecurity and Information Security in higher education institutions. One of the ways to improve the method is to use artificial intelligence tools in creating various types of tasks for classes. To create educational situations and options for resolving conflicting situations in cybersecurity management and cyber incidents with the aim of developing skills in future cybersecurity managers to make timely, correct, and effective decisions, it proposed to use the artificial intelligence tool - the ChatGPT language model. Thanks to its excellent capabilities, which include summarizing and analyzing articles, encoding, debugging, and generating thematic blocks of situations, it represents significant progress in the field of artificial intelligence. The application of ChatGPT allowed the creation of the necessary number of situational tasks with options for correct solutions in a short time, covering all areas of activity for cybersecurity specialists. However, during the research, there was a need for critical evaluation and verification of the information provided by the model for compliance with the context and rules, laws, and ethical norms that apply in each specific situation. This issue addressed by refining and specifying the request to the ChatGPT language model to generate situations.
 
Publisher Інститут цифровізації освіти НАПН України
 
Date 2023
 
Type Article
PeerReviewed
 
Format text
 
Language en
 
Identifier http://lib.iitta.gov.ua/740661/1/%D0%A9%D0%B0%D0%B2%D1%96%D0%BD%D1%81%D1%8C%D0%BA%D0%B8%D0%B9%20%D0%AE%D1%80%D1%96%D0%B9%20%D0%92%D1%96%D1%82%D0%B0%D0%BB%D1%96%D0%B9%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%87.pdf
- Shchavinsky, Yurii V. (orcid.org/0000-0002-2319-8983 <http://orcid.org/0000-0002-2319-8983>), Muzhanova, Tetiana M. (orcid.org/0000-0002-7435-0287 <http://orcid.org/0000-0002-7435-0287>), Yakymenko, Yuriy M. (orcid.org/0000-0002-6848-852X <http://orcid.org/0000-0002-6848-852X>) and Zaporozhchenko, Mykhailo M. (orcid.org/0000-0003-0182-9497 <http://orcid.org/0000-0003-0182-9497>) (2023) Application of artificial intelligence for improving situational training of cybersecurity specialists Information Technologies and Learning Tools, 5 (97). pp. 215-226. ISSN 2076-8184
10.33407/itlt.v97i5.5424
 
##plugins.schemas.dc.fields.doi.name## 10.33407/itlt.v97i5.5424