Record Details

Можливості використання великих даних (Big Data) для оптимізації освітнього процесу

Електронна бібліотека НАПН України

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Relation http://lib.iitta.gov.ua/740222/
https://previous.scientia.report/index.php/archive/article/view/1670
 
Title Можливості використання великих даних (Big Data) для оптимізації освітнього процесу
Possibilities of using big data (Big Data) to optimize the educational process
 
Creator Головко, Дар'я Юріївна
 
Subject 004.01/.08 Special auxiliary numbers for computing
004.94 Simulation
37.09 Organization of instruction
 
Description Розглядається використання великих даних (Big Data) у сучасному світі, де інформаційні технології стрімко розвиваються. Наведено сім основних характеристик великих даних, відомих як "сім V": обсяг, різноманітність, швидкість, достовірність, мінливість, візуалізація та цінність. Також вказано на категорії даних, які генерує освітній процес, такі як дані про успішність, відвідування, поведінкові дані, демографічні дані та дані про задоволеність.
The use of big data (Big Data) in the modern world, where information technologies are rapidly developing, is considered. The seven main characteristics of big data, known as the "seven V's": volume, variety, velocity, validity, variability, visualization and value are given. Also indicated are the categories of data generated by the educational process, such as performance data, attendance, behavioral data, demographic and satisfaction data.
 
Publisher International Center of Scientific Research
 
Date 2024
 
Type Book Section
NonPeerReviewed
 
Format text
 
Language uk
 
Identifier http://lib.iitta.gov.ua/740222/1/%D1%82%D0%B5%D0%B7%D0%B8%20%D0%93%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%BE.pdf
- Головко, Дар'я Юріївна (orcid.org/0000-0003-0564-7869 <http://orcid.org/0000-0003-0564-7869>) (2024) Possibilities of using big data (Big Data) to optimize the educational process In: Formation of innovative potential of world science: collection of scientific papers «SCIENTIA» with Proceedings of the VI International Scientific and Theoretical Conference, March 1, 2024 . International Center of Scientific Research, с. Tel Aviv, State of Israel, pp. 30-32. ISBN 979-8-88955-772-2