Створення інтелектуального блоку нейромережевого прогнозування значень струму витоку
Електронна бібліотека НАПН України
View Archive Info| Field | Value | |
| Relation |
http://lib.iitta.gov.ua/737391/
http://journals.nubip.edu.ua/index.php/Energiya/index http://dx.doi.org/10.31548/energiya1(65).2023.115 |
|
| Title |
Створення інтелектуального блоку нейромережевого прогнозування значень струму витоку
Creation of intelligent block of neural network prediction leakage current values |
|
| Creator |
Герасименко, В'ячеслав Панасович
Василенко, Віталій Васильович Майбородіна, Наталія Вікторівна |
|
| Subject |
6 Applied Sciences. Medicine. Technology
62 Engineering. Technology in general |
|
| Description |
Засоби спостереження за величиною струму витоку зарекомендували себе, як ефективний технічний спосіб контролю стану ізоляції електродвигуна. Використання технічних засобів, що дозволяють не тільки фіксувати, а й спрогнозувати небезпечні значення струму витоку, дають можливість завчасно проінформувати обслуговуючий персонал про можливу небезпеку. Завдяки цьому зменшується час на простій електрообладнання і з’являється можливість у технологічну паузу провести обслуговування, ремонт чи заміну електродвигунів не чекаючи їхньої повної відмови. Використання нейронних мереж для прогнозування надійності електродвигунів, довело свою ефективність для прогнозування цих складних процесів. На основі даних проведеного пасивного експерименту, синтезовано дві нейронні мережі. Порівняння робочих особливостей нейронної мережі на основі технологічних параметрів та нейронної мережі на основі теорії часових рядів вказує на необхідність їх поєднання для отримання більш кращого прогнозу величини струму витоку. Це зумовило потребу в створенні критерію вибору та синтезу гібридної нейронної мережі, що буде працювати за цим критерієм. Means of monitoring the magnitude the leakage current have proven themselves as an effective technical method monitoring the state of the insulation the electric motor. The use of technical means that allow not only to fix, but also to predict the dangerous values the leakage current, make it possible to inform the service personnel about the possible danger in advance. Thanks to this, the time for simple electrical equipment is reduced and it becomes possible to carry out maintenance, repair or replacement electric motors during a technological pause without waiting for their complete failure. The use of neural networks for predicting the reliability of electric motors has proven to be effective for predicting these complex processes. Based on the data conducted passive experiment, two neural networks were synthesized. A comparison the operating features a neural network based on technological parameters and a neural network based on the theory of time series forecasting indicates the need to combine them to obtain a better forecast the leakage current value. This led to the need to create a selection criterion and synthesize a hybrid neural network that will work according to this criterion. |
|
| Publisher |
Національний університет біоресурсів і природокористування України
|
|
| Date |
2023
|
|
| Type |
Article
PeerReviewed |
|
| Format |
text
|
|
| Language |
uk
|
|
| Identifier |
http://lib.iitta.gov.ua/737391/2/30065-344619-1-PB.pdf
- Герасименко, В'ячеслав Панасович (orcid.org/0000-0002-4017-1141 <http://orcid.org/0000-0002-4017-1141>), Василенко, Віталій Васильович (orcid.org/0009-0008-9589-5498 <http://orcid.org/0009-0008-9589-5498>) and Майбородіна, Наталія Вікторівна (orcid.org/0000-0003-1754-6790 <http://orcid.org/0000-0003-1754-6790>) (2023) Creation of intelligent block of neural network prediction leakage current values , 1 (65). pp. 115-121. http://dx.doi.org/10.31548/energiya1(65).2023.115 |
|