Advances in machine learning for the innovation economy: in the shadow of war
Електронна бібліотека НАПН України
View Archive Info| Field | Value | |
| Relation |
http://lib.iitta.gov.ua/736524/
https://ceur-ws.org/Vol-3465/paper00.pdf |
|
| Title |
Advances in machine learning for the innovation economy: in the shadow of war
Досягнення машинного навчання для інноваційної економіки: в імлі війни |
|
| Creator |
Danylchuk, H.
Semerikov, Serhiy O. |
|
| Subject |
004.94 Simulation
33 Economics. Economic science |
|
| Description |
This preface introduces the selected and revised papers presented at the 10th International Conference on Monitoring, Modeling & Management of Emergent Economy (M3E2 2022), held online in Ukraine, on November 17-18, 2022. The conference aimed to bring together researchers, practitioners, and students from various fields to exchange ideas, share experiences, and discuss challenges and opportunities in applying computational intelligence and data science for the innovation economy. The innovation economy is a term that describes the emerging paradigm of economic development that is driven by knowledge, creativity, and innovation. It requires new approaches and methods for solving complex problems, discovering new opportunities, and creating value in various domains of science, business, and society. Computational intelligence and data science are two key disciplines that can provide such approaches and methods by exploiting the power of data, algorithms, models, and systems to enable intelligent decision making, learning, adaptation, optimization, and discovery. The papers in this proceedings cover a wide range of topics related to computational intelligence and data science for the innovation economy. They include theoretical foundations, novel techniques, and innovative applications. The papers were selected and revised based on the feedback from the program committee members and reviewers who ensured their high quality. We would like to thank all the authors who submitted their papers to M3E2 2022. We also appreciate the keynote speakers who shared their insights and visions on the current trends and future directions of computational intelligence and data science for the innovation economy. We acknowledge the support of our sponsors, partners, and organizers who made this conference possible despite the challenging circumstances caused by the ongoing war in Ukraine. Finally, we thank all the participants who attended the conference online and contributed to its success.
Ця передмова представляє вибрані та переглянуті доповіді, представлені на 10-й Міжнародній конференції з моніторингу, моделювання та управління емерджентною економікою (M3E2 2022), яка відбулася онлайн в Україні 17-18 листопада 2022 р. Конференція мала на меті об’єднати дослідників, практиків , а також студенти з різних галузей для обміну ідеями, обміну досвідом та обговорення проблем і можливостей у застосуванні обчислювального інтелекту та науки про дані для інноваційної економіки. Інноваційна економіка — це термін, який описує нову парадигму економічного розвитку, що ґрунтується на знаннях, творчості та інноваціях. Це вимагає нових підходів і методів для вирішення складних проблем, відкриття нових можливостей і створення цінності в різних сферах науки, бізнесу і суспільства. Обчислювальний інтелект і наука про дані є двома ключовими дисциплінами, які можуть запропонувати такі підходи та методи, використовуючи потужність даних, алгоритмів, моделей і систем для забезпечення інтелектуального прийняття рішень, навчання, адаптації, оптимізації та відкриттів. Доповіді в цьому матеріалі охоплюють широкий спектр тем, пов’язаних з обчислювальним інтелектом і наукою про дані для інноваційної економіки. Вони включають теоретичні основи, нові методи та інноваційні програми. Доповіді були відібрані та переглянуті на основі відгуків членів програмного комітету та рецензентів, які забезпечили їх високу якість. Ми хотіли б подякувати всім авторам, які подали свої статті на M3E2 2022. Ми також цінуємо основних доповідачів, які поділилися своїми ідеями та баченням поточних тенденцій і майбутніх напрямків обчислювального інтелекту та науки про дані для інноваційної економіки. Ми вдячні за підтримку наших спонсорів, партнерів та організаторів, які зробили цю конференцію можливою, незважаючи на складні обставини, спричинені триваючою війною в Україні. Насамкінець ми дякуємо всім учасникам, які відвідали конференцію в режимі онлайн і сприяли її успіху. |
|
| Publisher |
CEUR Workshop Proceedings
|
|
| Date |
2023
|
|
| Type |
Article
PeerReviewed |
|
| Format |
text
|
|
| Language |
en
|
|
| Identifier |
http://lib.iitta.gov.ua/736524/1/paper00.pdf
- Danylchuk, H. (orcid.org/0000-0002-9909-2165 <http://orcid.org/0000-0002-9909-2165>) and Semerikov, Serhiy O. (orcid.org/0000-0003-0789-0272 <http://orcid.org/0000-0003-0789-0272>) (2023) Advances in machine learning for the innovation economy: in the shadow of war M3E2-MLPEED 2022: The 10th International Conference on Monitoring, Modeling & Management of Emergent Economy, November 17-18, 2022 (3465). pp. 1-25. ISSN 1613-0073 |
|