DIGITAL TECHNOLOGIES FOR THE RESEARCH OF THE INFLUENCE OF THE NERVOUS SYSTEM FEATURES ON THE STUDENTS’ COGNITIVE ABILITIES
Інформаційні технології і засоби навчання
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
DIGITAL TECHNOLOGIES FOR THE RESEARCH OF THE INFLUENCE OF THE NERVOUS SYSTEM FEATURES ON THE STUDENTS’ COGNITIVE ABILITIES
ЦИФРОВІ ТЕХНОЛОГІЇ ДОСЛІДЖЕННЯ ВПЛИВУ ОСОБЛИВОСТЕЙ НЕРВОВОЇ СИСТЕМИ НА КОГНІТИВНІ МОЖЛИВОСТІ СТУДЕНТІВ |
|
| Creator |
Burov, Oleksandr Yu.
Pinchuk, Olha P. |
|
| Subject |
cognitive activity
digital technology structure of intelligence features of the nervous system experimental research JASP STATISTICA 5.1. когнітивна діяльність цифрові технології структура інтелекту особливості нервової системи експериментальне дослідження JASP STATISTICA 5.1. |
|
| Description |
The article is devoted to the description of the computer method and the results of the analysis of its use for the study of the relationship between the components of intelligence, personality traits and features of the nervous system (FNS) of experienced professionals and master’s students in professions related to cognitive activity. It is given a description of psychological tests which are implemented as part of digital technology, developed with the participation of the authors and used to study other aspects of the impact of digitization of education (modified R. Amthauer intelligence structure test, determination of psychological types according to Myers-Briggs, original and modified Khilchenko-Makarenko methods for measuring the strength and functional mobility of nervous processes, including the conditions of the action of interferences), as well as the results of research: nervous system personalities and resistance to interferences during the performance of simple cognitive tasks, the influence of the properties of the strength of the nervous system and the functional mobility of nervous processes on the development of the components of intelligence and on the formation of personal traits. The analysis of experimental data was performed using STATISTICA 5.1 and JASP packages. The experimental data demonstrated that the research digital technology proposed by the authors, provides a reliable assessment of the subjects' FNS. It is shown that the use of research digital technology made it possible to carry out an experimental study of the relationship between the structural components of intelligence and the FNS – the strength of the nervous system, the functional mobility of nervous processes, the indicators associated with them under the conditions of the effects of interferences – and some personal traits of the testers. It has been proven that the modeling of the structural components of intelligence by using the specified properties with the selection of the most informative indicators provides a high and reliable level of correlation at the level of 0.93 and higher. The possibility of building reliable models of the connection of psychotypological personality properties (according to two criterion scales: intuition N – sensory S and thinking T – feeling F) with the studied FNS is shown. With the help of a factor model, the connection of FNS with the structure of intelligence and the structure of personality is shown.
Стаття присвячена використанню можливостей комп’ютерної методики та результатам аналізу її використання для дослідження взаємозв’язку між компонентами інтелекту, рисами особистості та особливостями нервової системи (ОНС) досвідчених фахівців та студентів-магістрів у професіях, пов’язаних з пізнавальною діяльністю. Наводиться опис психологічних тестів, що реалізовані у складі цифрової технології, розробленої за участю авторів і використаною для дослідження інших аспектів впливу цифровізації навчання (модифікований тест структури інтелекту Р. Амтхауера, визначення психологічних типів за Майерс-Бріггс, оригінальна та модифікована методики Хільченка-Макаренка для вимірювання сили та функціональної рухливості нервових процесів, у т.ч. в умовах дії перешкод), а також результати дослідження: особистостей нервової системи та перешкодостійкості під час виконання простих пізнавальних завдань, впливу властивостей сили нервової системи та функціональної рухливості нервових процесів на розвиток складників інтелекту та на формування особистісних властивостей. Аналіз експериментальних даних виконаний з використанням пакетів STATISTICA 5.1 та JASP. На експериментальних даних показано, що запропонована авторами дослідницька комп’ютерно орієнтована технологія забезпечує надійну оцінку ОНС випробувачів. Показано, що використання авторської технології дозволило виконати експериментальне дослідження зв’язку структурних компонентів інтелекту з ОНС – сила нервової системи, функціональна рухливість нервових процесів, пов’язаних з ними показників в умовах дії перешкод – і деяких особистісних властивостей обстежуваних. Доведено, що моделювання структурних компонентів інтелекту шляхом використання зазначених властивостей з відбором найбільш інформативних показників забезпечує високий і достовірний рівень кореляційного зв’язку на рівні 0,93 і вище. Показано можливість побудови надійних моделей зв’язку психотипологічних властивостей особистості (за двома критеріальними шкалами: інтуїція N – сенсорика S та мислення T – відчуття F) з дослідженими ОНС. За допомогою факторної моделі показано зв’язок ОНС із структурою інтелекту та структурою особистості. |
|
| Publisher |
Institute for Digitalisation of Education of NAES of Ukraine
|
|
| Date |
2023-02-28
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article рецензируемая статья рецензована стаття |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
https://journal.iitta.gov.ua/index.php/itlt/article/view/5147
10.33407/itlt.v93i1.5147 |
|
| Source |
Information Technologies and Learning Tools; Vol. 93 No. 1 (2023); 199-216
Информационные технологии и средства обучения; Том 93 № 1 (2023); 199-216 Інформаційні технології і засоби навчання; Том 93 № 1 (2023); 199-216 Інформаційні технології і засоби навчання; ##issue.vol## 93 ##issue.no## 1 (2023); 199-216 2076-8184 10.33407/itlt.v93i1 |
|
| Language |
ukr
|
|
| Relation |
https://journal.iitta.gov.ua/index.php/itlt/article/view/5147/2102
|
|
| Rights |
Copyright (c) 2023 Олександр Юрійович Буров, Ольга Павлівна Пінчук
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 |
|