Web application for facial wrinkle recognition
Електронна бібліотека НАПН України
View Archive Info| Field | Value | |
| Relation |
http://lib.iitta.gov.ua/732478/
https://ceur-ws.org/Vol-3077/paper19.pdf |
|
| Title |
Web application for facial wrinkle recognition
Веб-додаток для розпізнавання зморшок обличчя |
|
| Creator |
Tarasova, Olena
Mintii, I.S. |
|
| Subject |
004.4 Software
004.9 ІКТ ( Application-oriented computer-based techniques ) |
|
| Description |
Facial recognition technology is named one of the main trends of recent years. It’s wide range of applications, such as access control, biometrics, video surveillance and many other interactive humanmachine systems. Facial landmarks can be described as key characteristics of the human face. Commonly found landmarks are, for example, eyes, nose or mouth corners. Analyzing these key points is useful for a variety of computer vision use cases, including biometrics, face tracking, or emotion detection. Different methods produce different facial landmarks. Some methods use only basic facial landmarks, while others bring out more detail. We use 68 facial markup, which is a common format for many datasets. Cloud computing creates all the necessary conditions for the successful implementation of even the most complex tasks. We created a web application using the Django framework, Python language, OpenCv and Dlib libraries to recognize faces in the image. The purpose of our work is to create a software system for face recognition in the photo and identify wrinkles on the face. The algorithm for determining the presence and location of various types of wrinkles and determining their geometric determination on the face is programmed.
Технологію розпізнавання облич називають одним з головних трендів останніх років. Це широкий спектр застосувань, таких як контроль доступу, біометрія, відеоспостереження та багато інших інтерактивних людино-машинних систем. Лицьові орієнтири можна описати як ключові характеристики людського обличчя. Найпоширенішими орієнтирами є, наприклад, очі, кути носа або рота. Аналіз цих ключових точок корисний для різних випадків використання комп'ютерного зору, включаючи біометрію, відстеження обличчя або виявлення емоцій. Різні методи створюють різні орієнтири обличчя. Деякі методи використовують тільки базові орієнтири обличчя, в той час як інші виділяють більше деталей. Ми використовуємо 68 розміток обличчя, які є загальним форматом для багатьох наборів даних. Хмарні обчислення створюють всі необхідні умови для успішної реалізації навіть найскладніших завдань. Ми створили веб-додаток з використанням фреймворку Django, мови Python, бібліотек OpenCv та Dlib для розпізнавання облич на зображенні. Метою нашої роботи є створення програмного комплексу для розпізнавання обличчя на фотографії та виявлення зморшок на обличчі. Запрограмовано алгоритм визначення наявності та розташування різних типів зморшок та визначення їх геометричної визначеності на обличчі. |
|
| Publisher |
CEUR Workshop Proceedings
|
|
| Date |
2022
|
|
| Type |
Article
PeerReviewed |
|
| Format |
text
|
|
| Language |
en
|
|
| Identifier |
http://lib.iitta.gov.ua/732478/1/paper19.pdf
- Tarasova, Olena (orcid.org/0000-0002-6001-5672 <http://orcid.org/0000-0002-6001-5672>) and Mintii, I.S. (orcid.org/0000-0003-3586-4311 <http://orcid.org/0000-0003-3586-4311>) (2022) Web application for facial wrinkle recognition CS&SE@SW 2021: 4th Workshop for Young Scientists in Computer Science & Software Engineering, December 18, 2021, Kryvyi Rih, Ukraine (3077). pp. 198-210. ISSN 1613-0073 |
|