Modelling of ECO-Environment of Information-analytical System for Training of Scientific Personnel Based on E-Learning
Електронна бібліотека НАПН України
View Archive Info| Field | Value | |
| Relation |
http://lib.iitta.gov.ua/730201/
https://library.iated.org/view/KUZMENKO2022MOD 10.21125/inted.2022.1445 |
|
| Title |
Modelling of ECO-Environment of Information-analytical System for Training of Scientific Personnel Based on E-Learning
Моделювання ECO-середовища інформаційно-аналітичної системи підготовки наукових кадрів на основі електронного навчання Моделирование ECO-среды информационно-аналитической системы подготовки научных кадров на основе электронного обучения |
|
| Creator |
Kuzmenko, Olha
Rostoka, Marina Lvovna Cherevychnyi, Gennadii Semenovich Zybin, Serhii Viktorovich |
|
| Subject |
001.89 Organization of science and scientific work
378 Higher education. Universities. Academic study |
|
| Description |
Improving the quality of education is a global trend of providing opportunities for self-improvement and self-realization for the individual and thus forming the intellectual potential of human communities.In this sense, among the main areas of priority are the introduction of effective modern technologies and the latest advances in scientific and methodological support of the educational process; integration of education and science, psychological and pedagogical support based on advanced world experience. Thus, the training of highly qualified scientific personnel using the ECO-environment of the information-analytical system (hereinafter – In-ECO IAS), using e-learning will ensure their effective activity in various subject areas (technical, engineering, etc.), and therefore is relevant for solving complex problems in professionals in the field of conducting independent research in higher education institutions. The purpose of the research is to substantiate the theoretical and practical aspects of modelling the In-ECO IAS of scientific training using e-learning technologies and develop methods for its implementation in the educational process taking into account current trends in Industry 4.0. (STEM-education, elements of artificial intelligence, 3D-modelling, robotic systems, etc.) employing modelling programs. The object of research is the process of modelling the In-ECO IAS of scientific training based on e-learning. The subject of the research is models, methods and software of In-ECO IAS of scientific personnel training in the context of e-learning. The concept of the research is the formation and development of hard and soft skills in future researchers in the educational process of higher education institutions to model the In-ECO IAS on the basis of e-learning, which is required to obtain certain indicators of their training in professional science. To achieve this purpose and concept, the following research methods were used: methods of systematic and comparative analysis to substantiate the relevance and formulation of the scientific problem; methods of mathematical statistics: mathematical processing of experimental results to substantiate and apply the result of modelling the In-ECO IAS on the basis of e-learning (obtained by research model); expert evaluation of the proposed system of ECO-environment for the training of scientific personnel and means of its implementation on the basis of e-learning. The reliability and validity of the research results are ensured by the compliance of the main provisions with the leading directions and the level of development of innovative trends in modelling the In-ECO IAS; confirmed by positive results of the scientific and pedagogical experiment, completeness and statistical significance of empirical material, thorough analysis, active discussion of the results in a wide range of participants in scientific and practical activities using innovative technologies, and testing methods of teaching academic disciplines on the basis of e-learning. The total number of participants in the experimental study is 327 respondents (of whom 157 – control groups and 170 – experimental). The authors emphasize the need to introduce e-learning in the In-ECO IAS using modelling programs, which allows to obtain analytical data on the activities of future scientists and make adequate decisions to improve the research process. The role of teachers who train scientific personnel at a certain stage of the educational process is also actualized, which is partially reduced in the direct implementation of elearning, u-learning, but their function in developing the necessary electronic educational and methodological support is growing. Підвищення якості освіти є загальносвітовою тенденцією надання можливостей для самовдосконалення та самореалізації особистості й таким чином формування інтелектуального потенціалу людських спільнот. У цьому сенсі серед основних пріоритетних напрямів – впровадження ефективних сучасних технологій та новітніх досягнень науково-методичного забезпечення освытнього процесу; інтеграція освіти і науки, психолого-педагогічний супровід на основі передового світового досвіду. Таким чином, підготовка висококваліфікованих наукових кадрів з використанням ECO-середовища інформаційно-аналітичної системи (далі – In-ECO IAS) засобами електронного навчання забезпечить їхню ефективну діяльність у різних предметних галузях (технічних, інженерних тощо), а тому є актуальним для вирішення складних завдань для фахівців у сфері проведення самостійних досліджень у закладах вищої освіти і наукових установах. Метою дослідження є обґрунтування теоретичних та практичних аспектів моделювання In-ECO IAS підготовки наукових кадрів з використанням технологій електронного навчання та розробка методів його впровадження в носвітній процес з урахуванням сучасних тенденцій розвитку Індустрії 4.0. (STEM-освіта, елементи штучного інтелекту, 3D-моделювання, роботизовані системи тощо) за програмами моделювання. Об’єктом дослідження є процес моделювання In-ECO IAS наукової підготовки на основі електронного навчання. Предметом дослідження є моделі, методи та програмне забезпечення In-ECO IAS підготовки наукових кадрів у контексті електронного навчання. Концепція дослідження – формування та розвиток твердих і м’яких навичок у майбутніх науковців у освітньому процесі закладів вищої освіти, моделювання In-ECO IAS на основі e-learning, що є необхідним для отримання певніих показників їхньої підготовки за специфікою галузі науки. Для досягнення цієї мети та концепції було використано такі методи дослідження: методи систематичного та порівняльного аналізу для обґрунтування актуальності та формулювання наукової проблеми; методи математичної статистики: математична обробка результатів експерименту для обґрунтування та застосування результатів з моделювання In-ECO IAS на основі e-learning (отримано за дослідницькою моделлю); експертна оцінка запропонованої системи ECO-середовища для підготовки наукових кадрів та засобів її впровадження на базі електронного навчання. Достовірність та валідність результатів дослідження забезпечується відповідністю основних положень провідним напрямам та рівнем розвитку інноваційних тенденцій моделювання ІАС In-ECO; підтверджено позитивними результатами науково-педагогічного експерименту, повнотою та статистичною значущістю емпіричного матеріалу, ретельний аналіз, активне обговорення результатів у широкому колі учасників науково-практичної діяльності з використанням інноваційних технологій, апробація методики викладання навчальних дисциплін на основі електронного навчання. Загальна кількість учасників експерименту становить 327 респондентів (з них 157 – контрольні групи та 170 – експериментальні). Автори наголошують на необхідності впровадження електронного навчання засобами In-ECO IAS з використанням програм моделювання, що дає змогу отримувати аналітичні дані про діяльність майбутніх учених та приймати адекватні рішення щодо вдосконалення процесу дослідження, що ними здійснюється. Актуалізується також роль викладачів, які готують наукові кадри на певному етапі освітнього процесу, що частково зменшується при безпосередньому впровадженні e-learning, u-learning, але зростає їхня функція у розробці необхідного електронного навчально-методичного забезпечення. Повышение качества образования – глобальный тренд предоставления возможностей для самосовершенствования и самореализации личности и, таким образом, формирования интеллектуального потенциала человеческих сообществ. В этом смысле одними из основных приоритетных направлений являются внедрение эффективных современных технологий и новейшие достижения научно-методического обеспечения учебного процесса; интеграция образование и наука, психолого-педагогическое сопровождение на основе передового мирового опыта. Таким образом, подготовка высококвалифицированных научных кадров с использованием ECO-среды информационно-аналитической системы (далее – IAS In-ECO) с использованием электронного обучения обеспечит их эффективную деятельность в различных предметных областях (технических, инженерных и т. д.), а потому это актуально для решения сложных проблем для специалистов в области проведения самостоятельных исследований в ВУЗе. Цель исследования - обосновать теоретические и практические аспекты моделирование ИАС подготовки научных кадров посредством ECO-среды с использованием технологий электронного обучения и разработки методов его внедрения в образовательный процесс с учетом современных тенденций Индустрии 4.0. (STEM-образование, элементы искусственного интеллекта, 3D-моделирование, робототехнические комплексы и др.) с применением моделирования программ. Объектом исследования является процесс моделирования ЭКО-среды ИАС подготовки научных кадров на базе электронного обучения. Предметом исследования являются модели, методы и программное обеспечение IAS In-ECO подготовки научных кадров в условиях электронного обучения. Идея исследования заключается в формировании развитие hard и soft skills у будущих исследователей в образовательном процессе ВУЗа. для моделирования IAS In-ECO на основе электронного обучения, которое требуется для получения определенные показатели их подготовки в профессиональных науках. Для достижения этой цели и концепции использовались следующие методы исследования: методы систематического и сравнительного анализа обосновать актуальность и постановку научной проблемы; методы математических статистика: математическая обработка экспериментальных результатов для обоснования и применения результатов моделирование IAS In-ECO на основе электронного обучения (полученная исследовательской моделью); экспертная оценка предлагаемой системы ECO-среды для подготовки научных кадров и средств ее реализация на основе электронного обучения. Надежность и валидность результатов исследования обеспечивается соответствием основных положений ведущим направлениям и уровню развитие инновационных направлений моделирования ИАС В-ОЭС; подтверждается положительными результатами научно-педагогический эксперимент, полнота и статистическая значимость эмпирического материала, тщательный анализ, активное обсуждение результатов в широком кругу участников научных и практическая деятельность с использованием инновационных технологий, а также апробация методик преподавания учебных дисциплин на базе электронного обучения. Общее количество участников экспериментального исследования – 327 человек. респондентов (из них 157 – контрольные группы и 170 – экспериментальные). Авторы подчеркивают, необходимо внедрить электронное обучение в ИАС In-ECO с использованием программ моделирования, позволяющее получить аналитические данные о деятельности будущих ученых и принимать адекватные решения по совершенствованию исследовательский процесс. Роль преподавателей, осуществляющих подготовку научных кадров на определенном этапе актуализируется и образовательный процесс, который частично сводится к непосредственной реализации e-learning, u-learning, но их функция в развитии необходимых электронных образовательных и методическое обеспечение растет. |
|
| Publisher |
IATED Academy
|
|
| Date |
2022
|
|
| Type |
Article
PeerReviewed |
|
| Format |
text
video |
|
| Language |
uk
uk |
|
| Identifier |
http://lib.iitta.gov.ua/730201/1/94467.pdf
http://lib.iitta.gov.ua/730201/2/1445-Prezent-ICERI-22.mp4 - Kuzmenko, Olha (orcid.org/0000-0003-4514-3032 <http://orcid.org/0000-0003-4514-3032>), Rostoka, Marina Lvovna (orcid.org/0000-0002-1891-5482 <http://orcid.org/0000-0002-1891-5482>), Cherevychnyi, Gennadii Semenovich (orcid.org/0000-0001-9094-8732 <http://orcid.org/0000-0001-9094-8732>) and Zybin, Serhii Viktorovich (orcid.org/0000-0002-2670-2823 <http://orcid.org/0000-0002-2670-2823>) (2022) Modelling of ECO-Environment of Information-analytical System for Training of Scientific Personnel Based on E-Learning INTED2021 Proceedings. pp. 5623-5633. ISSN 2340-1079 10.21125/inted.2022.1445 |
|
| ##plugins.schemas.dc.fields.doi.name## |
10.21125/inted.2022.1445
|
|