Choice of Ship Management Strategy Based on Wind Wave Forecasting
Електронна бібліотека НАПН України
View Archive Info| Field | Value | |
| Relation |
http://lib.iitta.gov.ua/727248/
http://ceur-ws.org/Vol-2732/ |
|
| Title |
Choice of Ship Management Strategy Based on Wind Wave Forecasting
Вибір стратегії управління кораблем на основі прогнозування вітрових хвиль |
|
| Creator |
Kravtsova, Lyudmila
Zaytseva, Tatyana Puliaieva, Anna |
|
| Subject |
004.94 Simulation
378 Higher education. Universities. Academic study |
|
| Description |
The foundation of scientific research is being laid during the learning of navigator in higher school. As in any technical institution, in Kherson State Maritime Academy such basic disciplines as Higher Mathematics, Physics, and Information Technologies are taught from the first year of study. Curricula based on a competent approach to marine specialist training provides not only mastering the one or the other discipline, but also able to use the obtained knowledge in the professional activity. This article focuses on such an important question as a choice of ship management strategy based on the natural phenomena forecasting conducted on the results of statistical observations on environment behaviour, which surrounds a ship. Since task solution of analysis and forecasting is related with the usage of mathematical apparatus, study this theme within of the discipline “Information Technologies”, using possibilities of electronic tables, is supported by mathematical methods of construction of regression equations, solution of algebraic equations systems and in more difficult cases – solution of differential equations systems in partial derivatives. The modern development of information technologies and the power of software allow filling the educational material of disciplines with applied, professionallyoriented tasks. The using of mathematical modelling apparatus allows students to be able to solve such tasks. Під час навчання закладається фундамент наукових досліджень штурмана у вищій школі. Як і в будь -якому технічному закладі, у Херсонській державній морській академії такі основні дисципліни, як вища математика, фізика та інформаційні технології викладаються з першого року навчання. Навчальні програми, засновані на грамотному підході до підготовки морського спеціаліста, передбачають не тільки оволодіння тією чи іншою дисципліною, але й здатність використовувати отримані знання у професійній діяльності. Ця стаття присвячена такому важливому питанню, як вибір стратегії управління судном на основі прогнозування природних явищ, проведеного за результатами статистичних спостережень за поведінкою навколишнього середовища, що оточує судно. Оскільки вирішення завдань аналізу та прогнозування пов'язане з використанням математичного апарату, вивчення цієї теми в рамках дисципліни «Інформаційні технології» з використанням можливостей електронних таблиць підтримується математичними методами побудови рівнянь регресії, розв’язання систем алгебраїчних рівнянь а у більш складних випадках - розв’язання систем диференціальних рівнянь у часткових похідних. Сучасний розвиток інформаційних технологій та потужність програмного забезпечення дозволяють наповнювати навчальний матеріал дисциплін прикладними, професійно орієнтованими завданнями. Використання апарату математичного моделювання дозволяє учням вирішувати такі завдання. |
|
| Publisher |
CEUR Workshop Proceedings
|
|
| Date |
2020
|
|
| Type |
Article
PeerReviewed |
|
| Format |
text
|
|
| Language |
en
|
|
| Identifier |
http://lib.iitta.gov.ua/727248/1/20200839.pdf
- Kravtsova, Lyudmila (orcid.org/0000-0002-0152-635X <http://orcid.org/0000-0002-0152-635X>), Zaytseva, Tatyana (orcid.org/0000-0001-6780-719X <http://orcid.org/0000-0001-6780-719X>) and Puliaieva, Anna (orcid.org/0000-0003-0595-6709 <http://orcid.org/0000-0003-0595-6709>) (2020) Choice of Ship Management Strategy Based on Wind Wave Forecasting Proceedings of the 16th International Conference on ICT in Education, Research and Industrial Applications. Integration, Harmonization and Knowledge Transfer. Volume II: Workshops Kharkiv, Ukraine, October 06-10, 2020, 2732. pp. 839-853. ISSN 1613-0073 |
|