Using spreadsheets as learning tools for computer simulation of neural networks
Електронна бібліотека НАПН України
View Archive Info| Field | Value | |
| Relation |
http://lib.iitta.gov.ua/720076/
https://www.shs-conferences.org/articles/shsconf/abs/2020/03/shsconf_ichtml_2020_04018/shsconf_ichtml_2020_04018.html |
|
| Title |
Using spreadsheets as learning tools for computer simulation of neural networks
Використання електронних таблиць як засобів навчання комп'ютерного моделювання нейронних мереж |
|
| Creator |
Semerikov, Serhiy O.
Teplytskyi, I.O. Yechkalo, Yu.V. Markova, Oksana Soloviev, V.N. Kiv, A.E. |
|
| Subject |
004.9 ІКТ ( Application-oriented computer-based techniques )
37.01/.09 Special auxiliary table for theory, principles, methods and organization of education |
|
| Description |
The article substantiates the necessity to develop training methods of computer simulation of neural networks in the spreadsheet environment. The systematic review of their application to simulating artificial neural networks is performed. The authors distinguish basic approaches to solving the problem of network computer simulation training in the spreadsheet environment, joint application of spreadsheets and tools of neural network simulation, application of third-party add-ins to spreadsheets, development of macros using the embedded languages of spreadsheets; use of standard spreadsheet add-ins for non-linear optimization, creation of neural networks in the spreadsheet environment with-out add-ins and macros. The article considers ways of building neural network models in cloud-based spreadsheets, Google Sheets. The model is based on the problem of classifying multi-dimensional data provided in “The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems” by R. A. Fisher. Edgar Anderson’s role in collecting and preparing the data in the 1920s-1930s is discussed as well as some peculiarities of data selection. There are presented data on the method of multi-dimensional data presentation in the form of an ideograph developed by Anderson and considered one of the first efficient ways of data visualization.
У статті обґрунтовано необхідність розробки методів навчання комп'ютерного моделювання нейронних мереж у середовищі електронних таблиць. Проводиться систематичний огляд їх застосування для моделювання штучних нейронних мереж. Автори виділяють основні підходи до вирішення проблеми навчання нейромережевого комп'ютерного моделювання в середовищі електронних таблиць: спільне застосування електронних таблиць та засобів нейромережевого моделювання, застосування сторонніх надбудов до електронних таблиць, розробка макросів з використанням убудованих мов електронних таблиць, використання стандартних надбудов електронних таблиць для нелінійної оптимізації, створення нейронних мереж у середовищі електронних таблиць без надбудов і макросів. У статті розглядаються способи побудови моделей нейронних мереж у хмарних електронних таблицях Google Sheets. Модель ґрунтується на проблемі класифікації багатовимірних даних, представленій у роботі Р. А. Фішера «Використання множинних вимірювань у таксономічних задачах». Обговорюється роль Едгара Андерсона у зборі та підготовці даних у 1920-1930-х роках, а також деякі особливості відбору даних. Представлені дані про метод багатовимірного подання даних у вигляді ідеографу, розробленого Андерсоном, який вважається одним з перших ефективних способів візуалізації даних. |
|
| Publisher |
EDP Sciences
|
|
| Date |
2020
|
|
| Type |
Article
PeerReviewed |
|
| Format |
text
|
|
| Language |
en
|
|
| Identifier |
http://lib.iitta.gov.ua/720076/1/shsconf_ichtml_2020_04018.pdf
- Semerikov, Serhiy O. (orcid.org/0000-0003-0789-0272 <http://orcid.org/0000-0003-0789-0272>), Teplytskyi, I.O., Yechkalo, Yu.V. (orcid.org/0000-0002-0164-8365 <http://orcid.org/0000-0002-0164-8365>), Markova, Oksana, Soloviev, V.N. and Kiv, A.E. (2020) Using spreadsheets as learning tools for computer simulation of neural networks SHS Web of Conferences (75). pp. 1-14. ISSN 2261-2424 |
|