Record Details

Experimental Economics and Machine Learning for Prediction of Emergent Economy Dynamics

Електронна бібліотека НАПН України

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Relation http://lib.iitta.gov.ua/716846/
http://ceur-ws.org/Vol-2422/
 
Title Experimental Economics and Machine Learning for Prediction of Emergent Economy Dynamics
Експериментальна економіка та машинне навчання для прогнозування динаміки емерджентної економіки
 
Creator Kiv, A.E.
Semerikov, Serhiy O.
Soloviev, V.N.
Kibalnyk, L.
Danylchuk, H.
Matviychuk, Andriy
 
Subject 004.94 Simulation
33 Economics. Economic science
 
Description This is an introductory text to a collection of selected papers from the M3E2 2019: The 8th International Conference on Monitoring, Modeling & Management of Emergent Economy, which was held in Odessa, Ukraine, on the May 22-24, 2019. It consists of short introducation and some observations about the event and its future.
Це вступний текст до збірника вибраних прцаь M3E2 2019: 8-ої Міжнародної конференції "Моніторинг, моделювання та менеджмент емерджентної економіки", що відбулася в Одесі, Україна, 22-24 травня 2019 року. Він складається з короткого вступу та деякі спостереження щодо події та її майбутнього.
 
Publisher CEUR Workshop Proceedings
 
Date 2019
 
Type Article
PeerReviewed
 
Format text
 
Language uk
 
Identifier http://lib.iitta.gov.ua/716846/1/paper00.pdf
- Kiv, A.E., Semerikov, Serhiy O. (orcid.org/0000-0003-0789-0272 <http://orcid.org/0000-0003-0789-0272>), Soloviev, V.N. (orcid.org/0000-0002-4945-202X <http://orcid.org/0000-0002-4945-202X>), Kibalnyk, L. (orcid.org/0000-0001-7659-5627 <http://orcid.org/0000-0001-7659-5627>), Danylchuk, H. (orcid.org/0000-0001-9240-1976 <http://orcid.org/0000-0001-9240-1976>) and Matviychuk, Andriy (orcid.org/0000-0002-8911-5677 <http://orcid.org/0000-0002-8911-5677>) (2019) Experimental Economics and Machine Learning for Prediction of Emergent Economy Dynamics Proceedings of the Selected Papers of the 8th International Conference on Monitoring, Modeling & Management of Emergent Economy (M3E2-EEMLPEED 2019), Odessa, Ukraine (2422). pp. 1-4. ISSN 1613-0073