SEMANTIC PROCESSING OF INFORMATION RESOURCES OF LABOUR MARKET
Інформаційні технології і засоби навчання
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
SEMANTIC PROCESSING OF INFORMATION RESOURCES OF LABOUR MARKET
СЕМАНТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ РЫНКА ТРУДА СЕМАНТИЧНА ОБРОБКА ІНФОРМАЦІЙНИХ РЕСУРСІВ РИНКУ ПРАЦІ |
|
| Creator |
Pryima, Serhii M.
Rogushina, Yuliia V. |
|
| Subject |
formal learning; non-formal learning; providers of educational services; labour market; passport of acquired competences; computer ontologies; Web-services; software agents; ESCO; UkrESCO, Wiki-technology, semantic retrieval
формальное обучение; неформальное обучение; провайдеры образовательных услуг; рынок работы; паспорт приобретенных компетенций; компьютерные онтологии; Web-сервисы; программные агенты; ESCO; UkrESCO, Wiki-технология, семантический поиск формальне навчання; неформальне навчання; провайдери освітніх послуг; ринок праці; паспорт набутих компетенцій; комп’ютерні онтології; Web-сервіси; програмні агенти; ESCO; UkrESCO, Wiki-технологія, семантичний пошук |
|
| Description |
The urgency of developing approaches to the integration of the market of educational services with the labor market through the transition from qualification models to full-fledged competence ones on base of implementation of the "passport of acquired competences" that accompanies a person throughout his/her personality development and professional career is substantiated. Theoretical researches in the field of processing of information about acquired qualifications and competencies as well as tools that are built on their basis are analyzed. The ESCO classifier which unites the labor markets of various EU member states, allows job seekers and employers to operate more effectively with information of result of learning. The main limitations of existing approaches are identified; ways of solving these problems by means of information processing at the semantic level are suggested. Modern information technologies focused on processing distributed heterogeneous Web resources are considered, and the most suitable ones for solving this problem are identified. The principles of developing the information system UkrESCO, which is designed for semantic processing of information resources about acquired qualifications and competencies based on the model of the multilingual skills classifier, competencies, qualifications and occupations of ESCO, relevant for the European market of work, education and vocational training, are theoretically grounded. This system is based on Semantic Web technologies and solutions, namely software agents, Web services and ontologies. The generalized architecture of UkrESCO system and its ontological model are proposed. The scheme of the UkrESCO interaction with external retrieval systems and structured information resources which are based on Wiki-technology is proposed. This scheme provides access to the knowledge of the subject domain and the update of information about the subjects of the labour market. Use of the UkrESCO ontology allows to perform a semantic retrieval on the Web and find both natural language information resources with certain properties as well as ensure the interaction of the UkrESCO with semantically marked resources.
Обосновывается актуальность разработки подходов к объединению рынка предоставления образовательных услуг с рынком труда через переход от квалификационных к полноценным компетентностным моделям с внедрением «паспорта приобретенных компетенций», который сопровождает человека на протяжении его личностного развития и профессиональной карьеры. Проанализированы теоретические исследования в сфере обработки информации о приобретенных квалификациях и компетенциях, а также инструментальные средства, которые построенные на их основе. Подробно рассмотрен классификатор ESCO, который объединяет рынки труда различных стран-членов ЕС, позволяя соискателям работы и работодателям более эффективно оперировать информацией о результатах обучения. Определены основные недостатки существующих подходов, предложены пути решения этих проблем с помощью обработки информации на семантическом уровне. Для этого рассмотрены современные информационные технологии, ориентированные на обработку распределенных гетерогенных ресурсов Web, и определены наиболее подходящие из них для решения данной проблемы. Теоретически обоснована принципы разработки информационной системы UkrESCO, которая предназначена для семантической обработки информационных ресурсов о приобретенных квалификациях и компетенциях на основе модели многоязычного классификатора навыков, компетенций, квалификаций и профессий ESCO. Эта система базируется на технологиях и решениях Semantic Web, а именно программных агентах, Web-сервисах и онтологиях. Предложены обобщенная архитектура системы UkrESCO и ее онтологическую модель. Предложена схема взаимодействия UkrESCO с внешними поисковыми системами и структурированными источниками информации, которые базируются на Wiki-технологии. Это обеспечивает доступ к знаниям предметной области и актуализацию сведений относительно субъектов рынка работы. Использование онтологии UkrESCO позволяет осуществлять семантический поиск в Web и находить как пертинентные естественноязыковые информационные ресурсы с определенными свойствами, так и обеспечить взаимодействие UkrESCO с семантически размеченными ресурсами. Обґрунтовується актуальність розробки підходів до поєднання ринку надання освітніх послуг з ринком праці через перехід від кваліфікаційних до повноцінних компетентнісних моделей з упровадженням «паспорту набутих компетенцій», який супроводжує людину упродовж її особистісного розвитку і професійної кар’єри. Проаналізовано теоретичні дослідження у сфері опрацювання інформації про набуті кваліфікації і компетенції та інструментальні засоби, що побудовані на їх основі. Докладно розглянуто класифікатор ESCO, який об’єднує ринки праці з різних країн-членів ЄС, дозволяючи здобувачам роботи і роботодавцям більш ефективно оперувати інформацією про результати формального і неформального навчання. Визначено основні недоліки існуючих підходів, запропоновано підходи до розв’язання вказаних проблем за допомогою обробки інформації на семантичному рівні. Для цього розглянуто сучасні інформаційні технології, орієнтовані на обробку розподілених гетерогенних ресурсів Web, і визначено найбільш придатні з них для розв’язання визначеної проблеми. Теоретично обґрунтовано принципи розробки інформаційної системи UkrESCO, що призначена для семантичної обробки інформаційних ресурсів про набуті кваліфікації й компетенції на основі моделі багатомовного класифікатора навичок, компетенцій, кваліфікації та професій ESCO. Ця система базується на технологіях і рішеннях Semantic Web, а саме програмних агентах, Web-сервісах та онтологіях. Запропоновано узагальнену архітектуру системи UkrESCO та її онтологічну модель. Запропоновано схему взаємодії UkrESCO із зовнішніми пошуковими системами і структурованими джерелами інформації, що базуються на Wiki-технології. Це забезпечує доступ до знань предметної галузі й актуалізацію відомостей щодо суб’єктів ринку праці. Використання онтології UkrESCO дозволяє здійснювати семантичний пошук у Web і знаходити як пертинентні природномовні інформаційні ресурси з визначеними властивостями, так і забезпечити взаємодію UkrESCO із семантично розміченими ресурсами. |
|
| Publisher |
Institute of Information Technologies and Learning Tools of NAES of Ukraine
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2018-07-01
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article — рецензируемая статья — рецензована стаття — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
https://journal.iitta.gov.ua/index.php/itlt/article/view/2256
|
|
| Source |
Information Technologies and Learning Tools; Vol 65, No 3 (2018); 337-355
Информационные технологии и средства обучения; Vol 65, No 3 (2018); 337-355 Інформаційні технології і засоби навчання; Vol 65, No 3 (2018); 337-355 Інформаційні технології і засоби навчання; Vol 65, No 3 (2018); 337-355 2076-8184 |
|
| Language |
ukr
|
|
| Relation |
https://journal.iitta.gov.ua/index.php/itlt/article/view/2256/1356
|
|
| Rights |
Copyright (c) 2018 Serhii M. Pryima, Yuliia V. Rogushina
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 |
|