AUTOMATED SYSTEM OF FUZZY IDENTIFICATION OF EXPERT’S COMPETENCE FOR ASSESSING THE QUALITY OF PEDAGOGICAL PHENOMENA AND PROCESSES
Інформаційні технології і засоби навчання
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
AUTOMATED SYSTEM OF FUZZY IDENTIFICATION OF EXPERT’S COMPETENCE FOR ASSESSING THE QUALITY OF PEDAGOGICAL PHENOMENA AND PROCESSES
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА НЕЧЕТКОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ КОМПЕТЕНТНОСТИ ЭКСПЕРТОВ ДЛЯ ОЦЕНИВАНИЯ КАЧЕСТВА ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ И ПРОЦЕССОВ АВТОМАТИЗОВАНА СИСТЕМА НЕЧІТКОГО ВИЗНАЧЕННЯ КОМПЕТЕНТНОСТІ ЕКСПЕРТА ДЛЯ ОЦІНЮВАННЯ ЯКОСТІ ПЕДАГОГІЧНИХ ЯВИЩ І ПРОЦЕСІВ |
|
| Creator |
Tereshchuk, Hryhorii V.
Tsidylo, Ivan M. |
|
| Subject |
fuzzy set theories; linguistic variable; competence of an expert; competence factors; Sugeno FIS-system; anfis function; pedagogical phenomena and processes
теории нечетких множеств; лингвистическая переменная; компетентность эксперта; факторы компетентности; FIS-система Суґено; функция anfis; педагогические явления и процессы теорії нечітких множин; лінгвістична змінна; компетентність експерта; чинники компетентності; FIS-система Суґено; функція anfis; педагогічні явища і процеси |
|
| Description |
The article describes the problem of the application of the theory of fuzzy sets to describe the indicators of expert assessment by using linguistic variables instead of numerals or in addition to them. An automated fuzzy system of Sugeno has been developed for determining the competence of an expert. Its input variables are six factors: work experience, academic degree, if any, publications, justification of position as to the discussed problem, knowledge of the achievements in the relevant sphere, knowledge of the essence and objects of work of specialists of a certain area. Simple relations between variables are described using fuzzy statements, complex relationships are described by fuzzy algorithms. In the Simulink environment a fuzzy controller was built on the basis of Sugeno FIS-system, optimized using the anfis function. Testing the controller on a test selection proves the functional suitability of the developed model.
В статье изложено проблему применения теории нечетких множеств для описания показателей оценки компетентности эксперта с использованием лингвистических переменных вместо числовых или в дополнение к ним. Разработана автоматизированная нечеткая система Суґено по определению компетентности эксперта, входными переменными которой есть шесть факторов: стаж работы, наличие ученой степени, наличие опубликованных работ, обоснование мнения по обсуждаемой проблеме, знание достижений соответствующей отрасли, знание содержания и объектов труда специалистов определенной специальности. Простые отношения между переменными описываются с помощью нечетких высказываний, сложные отношения описываются нечеткими алгоритмами. В среде Simulink построено нечеткий контроллер на базе оптимизированной с помощью функции anfis FIS-системы Суґено. Тестирование контроллера на тестовой выборке доказывает функциональную пригодность разработанной модели. У статті викладено проблему застосування теорії нечітких множин для опису показників оцінки компетентності експерта з використанням лінгвістичних змінних замість числових або в доповнення до них. Розроблено автоматизовану нечітку систему Суґено з визначення компетентності експерта вхідними змінними якої є шість чинників: стаж роботи, наявність вченого ступеня, наявність опублікованих робіт, обґрунтування думки з обговорюваної проблеми, знання досягнень відповідної галузі, знання змісту та об’єктів праці фахівців певної спеціальності. Прості відношення між змінними описуються за допомогою нечітких висловлювань, складні відношення описуються нечіткими алгоритмами. У середовищі Simulink побудовано нечіткий контролер на базі оптимізованої за допомогою функції anfis FIS-системи Суґено. Тестування контролера на тестовій вибірці доводить функціональну придатність розробленої моделі. |
|
| Publisher |
Institute of Information Technologies and Learning Tools of NAES of Ukraine
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2018-04-30
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion рецензована стаття — рецензируемая статья — Peer-reviewed Article methods of fuzzy mathematics, the quantitative assessment of the competence of experts, |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
https://journal.iitta.gov.ua/index.php/itlt/article/view/2079
|
|
| Source |
Information Technologies and Learning Tools; Vol 64, No 2 (2018); 234-244
Информационные технологии и средства обучения; Vol 64, No 2 (2018); 234-244 Інформаційні технології і засоби навчання; Vol 64, No 2 (2018); 234-244 Інформаційні технології і засоби навчання; Vol 64, No 2 (2018); 234-244 2076-8184 |
|
| Language |
eng
|
|
| Relation |
https://journal.iitta.gov.ua/index.php/itlt/article/view/2079/1328
|
|
| Rights |
Copyright (c) 2018 Hryhorii V. Tereshchuk, Ivan M. Tsidylo
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 |
|