Інформаційна технологія для групової діагностики асинхронних електродвигунів на основі спектральних характеристик та інтелектуальної класифікації
Електронна бібліотека НАПН України
View Archive Info| Field | Value | |
| Relation |
http://lib.iitta.gov.ua/706498/
|
|
| Title |
Інформаційна технологія для групової діагностики асинхронних електродвигунів на основі спектральних характеристик та інтелектуальної класифікації
Information technology group for diagnosis of induction motors based on spectral features and classification of intellectual Информационная технология для групповой диагностики асинхронных электродвигателей на основе спектральных характеристик и интеллектуальной классификации |
|
| Creator |
Купін, А. І.
Кузнецов, Денис Іванович |
|
| Subject |
004.9 ІКТ ( Application-oriented computer-based techniques )
62 Engineering. Technology in general |
|
| Description |
Монографія присвячена вирішенню актуальної наукової задачі розробки інформаційної технології для групової діагностики асинхронних електродвигунів на основі інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень із використанням спектрального аналізу та апарата нейронних мереж такими шляхами: використання методу ідентифікації обладнання у електромережі на основі створення еталонного зразка роботи АД та порівняння його із поточним, використання нових складових вектора вхідних параметрів для інформаційної моделі СКПР, одночасного аналізу комплексу спектральних шумів досліджуваних об'єктів та можливості моніторингу поточного стану АД без зупинення технологічного процесу. Книга розрахована на широке коло науковців, спеціалістів та аспірантів, які цікавляться застосуванням методів теорії прийняття рішень, машинного навчання та технологій паралельних обчислень у задачах технічної діагностики, і є корисною для викладачів і студентів вищих навчальних закладів зі спеціальностей за напрямом комп'ютерні науки.
The book is devoted to the actual scientific problem of development of information technology for group diagnosis of induction motors based on intellectual decision support systems using spectral analysis and machine neural networks following ways: using the method of identification equipment to the mains through the creation of a reference sample of blood pressure and comparing it with the current the use of new vector components of the input parameters for DSS information model, simultaneous en Lease complex spectral noise of the objects and the possibility of monitoring the current state of AD without stopping the process. The book is designed for a wide range of scientists, specialists and graduate students who are interested in using the methods of decision theory, machine learning and parallel computing technologies in problems of technical diagnostics and is useful for teachers and university students on specialties in the field of computer science. Монография посвящена решению актуальной научной задачи разработки информационной технологии для групповой диагностики асинхронных электродвигателей на основе интеллектуальной системы поддержки принятия решений с использованием спектрального анализа и аппарата нейронных сетей следующими способами: использование метода идентификации оборудования в электросети на основе создания эталонного образца работы АД и сравнение его с текущим , использование новых составляющих вектора входных параметров для информационной модели СКПР, одновременного анализа комплекса спектральных шумов исследуемых объектов и возможности мониторинга текущего состояния АД без остановки технологического процесса. Книга рассчитана на широкий круг ученых, специалистов и аспирантов, интересующихся применением методов теории принятия решений, машинного обучения и технологий параллельных вычислений в задачах технической диагностики, и является полезной для преподавателей и студентов высших учебных заведений по специальностям по направлению компьютерные науки. |
|
| Publisher |
ФО-П Чернявський Д.О.
|
|
| Date |
2016
|
|
| Type |
Monograph
NonPeerReviewed |
|
| Format |
text
|
|
| Language |
uk
|
|
| Identifier |
http://lib.iitta.gov.ua/706498/1/02-Kupin_Kuznetsov14.pdf
- Купін, А. І. and Кузнецов, Денис Іванович (2016) Information technology group for diagnosis of induction motors based on spectral features and classification of intellectual Project Report. ФО-П Чернявський Д.О., м. Кривий Ріг, Україна. |
|