AN AUTOMATIC WEB-BASED QUESTION ANSWERING SYSTEM FOR E-LEARNING
Інформаційні технології і засоби навчання
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
AN AUTOMATIC WEB-BASED QUESTION ANSWERING SYSTEM FOR E-LEARNING
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ВОПРОС / ОТВЕТ НА ВЕБ-ОСНОВЕ ДЛЯ ЭЛЕКТРОННОГО ОБУЧЕНИЯ АВТОМАТИЗОВАНА СИСТЕМА ЗАПИТАННЯ / ВІДПОВІДЬ НА ВЕБ-ОСНОВІ ДЛЯ ЕЛЕКТРОННОГО НАВЧАННЯ |
|
| Creator |
Ahmed, Waheeb
Anto, Babu |
|
| Subject |
Technology-Enhanced Learning; Question Answering Systems; e-Learning; Natural Language Processing; ICT in Education
обучение с использованием технологий; системы вопрос / ответ; электронное обучение; обработка родного языка; ИКТ в образовании навчання з використанням технологій; системи запитання / відповідь; електронне навчання; обробка рідної мови; ІКТ в освіті |
|
| Description |
An automatic web based Question Answering (QA) system is a valuable tool for improving e-learning and education. Several approaches employ natural language processing technology to understand questions given in natural language text, which is incomplete and error-prone. In addition, instead of extracting exact answer, many approaches simply return hyperlinks to documents containing the answers, which is inconvenient for the students or learners. In this paper we develop technique to detect the type of a question, based on which the proper technique for extracting the answer is used. The system returns only blocks or phrases of data containing the answer rather than full documents. Therefore, we can highly improve the efficiency of Web QA systems for e-learning.
Система Вопрос / Ответ (ПВ) на веб-основе является ценным инструментом для улучшения электронного обучения и образования. Существует несколько подходов, которые используют технологию обработки родного языка, для того чтобы понять вопросы, приведенные в тексте, но они являются неполными и допускают ошибки. Кроме того, вместо того, чтобы выделить правильный ответ, многие системы отсылают гиперссылками к документам, в которых приведены ответы. Такой подход неудобен для учащихся. В этой статье представлена разработка методики для определения типа вопроса, на основе которой используется соответствующая технология для извлечения ответа. Система возвращает только блоки или фразы данных, содержащих ответ, а не полные тексты документов. Таким образом, мы можем значительно повысить эффективность Web систем Вопрос / Ответ для электронного обучения. Автоматична система Запитання / Відповідь (ПВ) на веб-основі є цінним інструментом для покращення електронного навчання й освіти. Існує кілька підходів, які використовують технологію обробки рідної мови, для того щоб зрозуміти запитання, наведені в тексті, але вони є неповними і припускаються помилок. Попри це, замість того, щоб виділити правильну відповідь, багато систем відсилають гіперпосиланнями до документів, у яких наведені відповіді. Такий підхід є незручним для студентів та учнів. У цій статті представлено розробку методики для визначення типу запитання, на основі якої використовується відповідна технологія для вилучення відповіді. Система повертає тільки блоки або фрази даних, що містять відповідь, а не повні тексти документів. Так ми можемо значно підвищити ефективність Web систем Запитання / Відповідь для електронного навчання. |
|
| Publisher |
Institute of Information Technologies and Learning Tools of NAES of Ukraine
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2017-04-29
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion рецензована стаття — Peer-reviewed Article — рецензируемая статья — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://journal.iitta.gov.ua/index.php/itlt/article/view/1567
|
|
| Source |
Information Technologies and Learning Tools; Vol 58, No 2 (2017); 1-10
Информационные технологии и средства обучения; Vol 58, No 2 (2017); 1-10 Інформаційні технології і засоби навчання; Vol 58, No 2 (2017); 1-10 Інформаційні технології і засоби навчання; Vol 58, No 2 (2017); 1-10 2076-8184 |
|
| Language |
eng
|
|
| Relation |
http://journal.iitta.gov.ua/index.php/itlt/article/view/1567/1148
|
|
| Rights |
Copyright (c) 2017 Waheeb Ahmed, Babu Anto
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 |
|