THE FUZZY MODELING OF SCIENTIFIC PUBLICATIONS RATING
Інформаційні технології і засоби навчання
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
THE FUZZY MODELING OF SCIENTIFIC PUBLICATIONS RATING
НЕЧЕТКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕЙТИНГА НАУЧНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ НЕЧІТКЕ МОДЕЛЮВАННЯ РЕЙТИНГУ НАУКОВИХ ПУБЛІКАЦІЙ |
|
| Creator |
Tsidylo, Ivan M.
|
|
| Subject |
fuzzy logic; expert estimation; Sugeno fuzzy system; fuzzy controller
нечеткая логика; экспертная оценка; нечеткая система Сугено; нечеткий контролер нечітка логіка; експертна оцінка; нечітка система Сугено; нечіткий контролер |
|
| Description |
The problem of making decision is examined in the conditions of vagueness on the basis of application of fuzzy sets and fuzzy logic. The fuzzy consulting model that was built, allows to conduct the estimation of quality of publications, magazines, research workers and scientific organizations formalization of which is difficult and impossible in the conditions of incomplete or inexact information. It is shown in the process of research, that the fuzzy systems of Sugeno, adjusted by means of algorithms studies have the greatest exactness due to the simple program of studies and practical realization. A structure and functions of fuzzy estimation system for evaluation of quality of scientific publications. Controller testing was conducted on a test selection and all the results of the test are given below.
Рассматривается проблема принятия решений в условиях неопределенности на основе применения нечетких множеств и нечеткой логики. Построена нечеткая экспертная система, что позволяет провести оценку качества публикаций, журналов, научных работников и научных организаций, формализация которой сложна и невозможна в условиях неполной или неточной информации. В процессе исследования показано, что нечеткие системы Сугено, настроенные с помощью алгоритмов обучения, имеют наивысшую точность благодаря относительно простым программе обучения и практической реализации. Описана структура и функции нечеткой экспертной системы для оценки качества научных публикаций. Проведено тестирование контролера на тестовой выборке, которая приведена в выходных данных. Розглядається проблема прийняття рішень в умовах невизначеності на основі застосування нечітких множин і нечіткої логіки. Побудовано нечітку експертну систему, що дозволяє провести оцінку якості публікацій, журналів, науковців і наукових організацій, формалізація якої складна й неможлива в умовах неповної або неточної інформації. У процесі дослідження показано, що нечіткі системи Сугено, налаштовані за допомогою алгоритмів навчання, мають найвищу точність завдяки відносно простим програмам навчання і практичній реалізації. Описано структуру і функції нечіткої експертної системи для оцінки якості наукових публікацій. Проведено тестування контролера на тестовій вибірці, що наведена у вихідних даних. |
|
| Publisher |
Institute of Information Technologies and Learning Tools of NAES of Ukraine
|
|
| Contributor |
—
— |
|
| Date |
2011-12-02
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion — — — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://journal.iitta.gov.ua/index.php/itlt/article/view/511
|
|
| Source |
Information Technologies and Learning Tools; Vol 25, No 5 (2011)
Информационные технологии и средства обучения; Vol 25, No 5 (2011) Інформаційні технології і засоби навчання; Vol 25, No 5 (2011) Інформаційні технології і засоби навчання; Vol 25, No 5 (2011) 2076-8184 |
|
| Language |
ukr
|
|
| Relation |
http://journal.iitta.gov.ua/index.php/itlt/article/view/511/441
|
|
| Rights |
Copyright (c) 2011 Ivan M. Tsidylo
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 |
|