НАВЧАННЯ СТУДЕНТІВ-АГРАРІЇВ МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ ЗАСОБАМИ MS EXCEL
Інформаційні технології і засоби навчання
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
НАВЧАННЯ СТУДЕНТІВ-АГРАРІЇВ МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ ЗАСОБАМИ MS EXCEL
ОБУЧЕНИЕ СТУДЕНТОВ-АГРАРИЕВ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ СРЕДСТВАМИ MS EXCEL STUDIES OF STUDENTS-AGRARIANS OF MATHEMATICAL STATISTICS BY FACILITIES OF MS EXCEL |
|
| Creator |
Ovsiienko, Yuliia I.
|
|
| Subject |
статистичний розподіл; параметри розподілу; гіпотеза про нормальний розподіл генеральної сукупності; коефіцієнт лінійної кореляції; коефіцієнт прямої лінії регресії; табличний процесор Excel
статистическое распределение; параметры распределения; гипотеза о нормальном распределении генеральной совокупности; коэффициент линейной корреляции; коэффициент прямой линии регрессии; табличный процессор Excel statistical distribution; parameters of distribution; hypothesis of universal set's normal distribution; coefficient of linear correlation; coefficient of direct line regression; tabular processor Excel |
|
| Description |
У статті розкрито методику навчання студентів-аграріїв оцінки параметрів статистичного розподілу генеральної сукупності; проведення кореляційно-регресійного аналізу статистичних даних з агробіології у середовищі редактора електронних таблиць MS Excel. Запропонований алгоритм має не тільки загальний характер, а й кожен його етап проілюстровано на прикладі розв’язування задачі. Матеріал статті може бути використаний на практиці для опрацювання студентами експериментальних даних, одержаних дослідним шляхом; під час виконання завдань курсових і дипломних робіт бакалаврів або магістрів; у процесі розробки викладачами власного лабораторного практикуму для різних спеціальностей і напрямів підготовки.
В статье раскрыта методика обучения студентов-аграриев оценке параметров статистического распределения генеральной совокупности; проведения корреляционно регрессионного анализа статистических данных по агробиологии в среде редактора электронных таблиц MS Excel. Предложенный алгоритм имеет не только общий характер, но и каждый его этап проиллюстрирован на примере решения задачи. Материал статьи может быть использован на практике для обработки студентами экспериментальных данных, полученных опытным путем; во время выполнения заданий курсовых и дипломных работ бакалавров или магистров; в процессе разработки преподавателями собственного лабораторного практикума для разных специальностей и направлений подготовки. In this article we disclose studying methods of estimating parameters of universal set's statistical distribution for students of agrarian HEE; dissecting correlation regression analysis of statistical data in agrobiology using tabular processor Excel. We propose algorithm that is not only general in its characteristics, but is also illustrated at each stage by solving tasks. The material of this article can be used in practice for students who work on experimental data, received during some research; during writing term papers or bachelor's or master's graduation papers; during developing own laboratory practical works by teachers for different specialties and school courses. |
|
| Publisher |
Institute of Information Technologies and Learning Tools of NAES of Ukraine
|
|
| Date |
2014-09-18
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion — — — — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://journal.iitta.gov.ua/index.php/itlt/article/view/1106
|
|
| Source |
Information Technologies and Learning Tools; Vol 42, No 4 (2014); 94-108
Информационные технологии и средства обучения; Vol 42, No 4 (2014); 94-108 Інформаційні технології і засоби навчання; Vol 42, No 4 (2014); 94-108 Інформаційні технології і засоби навчання; Vol 42, No 4 (2014); 94-108 2076-8184 |
|
| Language |
ukr
|
|
| Relation |
http://journal.iitta.gov.ua/index.php/itlt/article/view/1106/824
|
|
| Rights |
Copyright (c) 2014 Yuliia I. Ovsiienko
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 |
|